Арина ПАНТИНА

С 2021 года я — образовательный продакт-менеджер в Нетологии:
отвечаю за разработку и пересборку программ в направлениях:

• ИИ и нейросети,
• цифровой и продуктовый дизайн,
• креативные и технологические индустрии.

В этой роли я:

• формирую продуктовые гипотезы;
• принимаю решения о запуске и переработке программ;
• отвечаю за качество, структуру, экономику и устойчивость продуктов;
• выстраиваю процессы работы с экспертами и командами;
• внедряю ИИ в контент-продакшен, методдизайн и аналитику качества

До этого более 10 лет я занималась построением корпоративных систем обучения и развития
в растущей компании: управляла командами, выстраивала проектную работу и delivery, стандартизировала процессы и развивала бережливое мышление.
Этот опыт сильно влияет на то, как я работаю с ИИ сегодня.
Я хорошо понимаю, что:

• решения живут не в процессах на бумаге, а в реальной работе людей;
• без стандартов и правил ИИ быстро превращается в хаос;
• автоматизация без бережливого подхода только усиливает потери;
• команды важнее инструментов, а мышление — важнее технологий

В работе с ИИ часто смешивают аналитику, консалтинг, обучение, разработку и внедрение.
В AI-проектах часто ломаются не код и не архитектура, а логика решений, ожидания и границы ответственности между человеком и ИИ. Именно это и есть зона ответственности продакта. Продакт отвечает за решение целиком, а не за отдельный участок.
Бизнес-аналитик описывает процессы и требования.
Продакт отвечает за то, имеет ли решение смысл и к каким последствиям оно приведёт.

Системный аналитик переводит решение в архитектуру и спецификации.
Продакт определяет, какую систему вообще стоит проектировать и где проходят её границы.

Консультант предлагает рекомендации и варианты.
Продакт принимает решения, расставляет приоритеты и отвечает за результат.

Тренер учит инструментам и навыкам.
Продакт определяет, где и зачем эти инструменты допустимы — и где они создают риски.

Интегратор / разработчик реализует автоматизацию, бота, пайплайн.
Продакт решает, что именно нужно реализовывать, где остановиться и какие ограничения задать

Я не только работаю с запросами и смыслами, но и на практике:

• проектирую и собираю AI-флоу под конкретные задачи;
• настраиваю пайплайны и ассистентов (в том числе без разработки);
• работаю с no-code и агентными подходами;
• участвую в пилотах и тестах на реальных данных;
• довожу решения до состояния, когда ими можно пользоваться в работе.

Для меня это не отдельная «услуга», а продолжение той же роли продакта.
Я не учу:

• конкретным сервисам и «фишкам»,
• набору промптов,
• «как быстрее пользоваться нейросетями».

Я учу:

• постановке задач для ИИ;
• работе с информацией и источниками;
• контролю качества AI-результатов;
• пониманию границ и ответственности человека и ИИ;
• различию между помощью ИИ и подменой мышления.

Отдельно я веду публичную и образовательную деятельность:

• блог и аналитические тексты;
• лекции, вебинары, конференции;
• открытые продукты и практикумы для широкой аудитории.

Это не альтернатива консалтингу, а способ развивать зрелое и ответственное отношение к ИИ и постоянно проверять свои подходы на практике.