Как нейросети меняют рынок труда?

Нейросеть – одна из технологий, используемых в области искусственного интеллекта. Если вы пользовались Яндекс-картами, ваш телефон распознает ваше лицо с помощью камеры, у вас есть умная колонка Алиса или ее аналоги, то вы, также как и многие, уже вовсю пользуетесь нейросетями. Эти технологии давно вокруг нас.

В 2022 году произошел прорыв в развитии больших языковых моделей (общие нейросети, к которым относится и намушевший ChatGPT) Такие нейросети предварительно обучены на огромных объемах данных и демонстрируют поразительные способности в понимании и генерации нового. Сегодня есть модели для работы с текстами, изображениями, графикой, анимацией, аудио и видео, программным кодом. И можно уверенно сказать, что:

1. Искусственный интеллект уже глубоко проник во все сферы жизни человека и продолжит это делать
2. Применение нейросетей – это не просто модный тренд, это реальная необходимость

В скором нейросети станут таким же привычным инструментом, как смартфон или автомобиль
Очки Meta Ray Ban: под капотом бегает нейросеть от компании, которую нельзя называть. распознает то, что видит человек, выдает контекстные советы. Стоит такой девайс даже дешеве привычных очков от известного бренда.
Ссылка на видео

Интеграция искусственного интеллекта в работу привычных сервисов, браузеров и платформ становится обычным явлением. То же относится к новым ит-решениям
Нейросети уже сейчас и будут дальше интегрироваться в сайты, боты, приложения, браузеры и платформы. И, как оказывается, технически нет никаких проблем с интеграцией, она очень простая по сравнению с интергациями которые уже есть. Причем, изменения затрагивают даже такое консервативное направление, как образование.

Alibaba выкатила нейронку Outfit Anyone, которая оденет вашу фотографию в товары, выбранные на платформе. Нейронка не просто накладывает картинку с товаром — она анализирует вашу фигуру и меняет одежду на фото, а затем анимирует вашу виртуальную копию в обновках! С этой штукой онлайн-шопинг уже не будет прежним.

Все чаще будем видеть цифровых двойников (аватаров)

Аватар сохраняется язык тела, мимика, внешний вид, оригинальное звучание голоса независимо от того, на каком языке он говорит. То есть аватар выгдялит очень естественно. Для такого чтобы делать таких естественных аватаров нужно видео конкретного человека (по всяком случае, пока), и уже сейчас есть с этим проблемы - несанкционированное использование видео другого человека, для того, чтобы сделать его аватар и использовать его в своих целях.

Уже сейчас существуют проекты, которые позволяют без кода и программирования создать сайт. Но, даже в этом случае, чаще всего, людям необходим посредник(дизайнер или специалист по Tilda, например). В ближайшем будущем нейросети позволят полностью создать сайт или мобильное приложение с помощью описания голосом или текстом. Между идеей и воплощением будет ровно 1 шаг и несколько минут/часов. Задачей человека будет научиться правильно объяснять, что он хочет получить.

Все чаще будут скрещиваться нейросети и роботы
На видео совместный продукт робототехнической компании Figure AI и OpenAI. Робот способен выполнять голосовые команды, совершать сложные физические действия и параллельно поддерживать осмысленную беседу на основе ChatGPT. Пусть пока без ловкости и быстроты реакции, без беглости речи. Хотя будем честными, такое с людьми тоже случается.

Ссылка на видео с примером

Наверняка, подобные устройства в массовое производство не пойдут в ближашее время, но тенденция налицо. И надо признать, что на наших глазах научная фантастика становится бытовым фактом. И кто знает, может именно таким образом будут решаться проблемы отсутствия кадров.
Например, Яндекс Маркет представил Роборуку - новую модель складского робота с нейросетью. Её уже начали тестировать на Суперскладе сервиса в Софьино. С помощью Роборуки можно будет ускорить складские процессы и избавить сотрудников от монотонной работы: от разгрузки прибывшей партии товаров до их подготовки к отправке покупателям. В робота встроена самообучающаяся нейросеть Яндекса. Источник А в Китае изобрели автоматические комплексы для забора крови из вены. Процесс занимает буквально несколько секунд. Источник

"ИИ иногда ошибочно представляют как машины, заменяющие людей. Речь идет не о машинах, заменяющих людей, а о машинах, дополняющих людей. Люди и машины имеют разные относительные сильные и слабые стороны, и именно комбинация этих двух факторов позволит человеческим намерениям и бизнес-процессам масштабироваться в 10, 100 раз и даже больше в ближайшие годы" (Робин Бордоли )

1) Уже сейчас устойчивый интерес к внедрению в процессы технологий искусственного интеллекта.
Ожидается рост производительности в наукоемких отраслях, включая ИТ и цифровые коммуникации, финансовые и профессиональные услуги, медицину, розничную торговлю, производство, инжиниринг и строительство, энергетику и логистику.

Как это выглядит ?
Мы не можем замечать массовых увольнений высококвалифицированных специалистов в компаниях, где внедрен искусственный интеллект (Google, IBM, Duolingo и др) И речь идет о сотнях тысяч человек только за 2023 год.

По результатам одного из исследований ChatGPT превзошёл врачей в лечении депрессии, потому что успешнее врача следовал признанным стандартам лечения депрессии и не имел предубеждений, которые могут наблюдаться в отношениях между врачом и пациентом ( выяснили учёные из Израиля и Великобритании)

Есть проекты, где функции, выполняемые человеком были заменены на искусственный интеллект полностью. Например. нейросеть-психолог — Practica. Она создана при консультировании реальных психологов и помогает решать личностные проблемы.

Cпрос на копирайтеров и редакторов в России снизился на фоне роста популярности генеративных нейросетей. По данным hh.ru, снизилось как количество опубликованных вакансий на эти должности, так и предлагаемые зарплаты. С начала года было опубликовано 13 600 вакансий на позицию копирайтера (-23% год к году) и 7000 — на позицию редактора, что почти в два раза меньше по сравнению с данными с января по август 2023 года. Одновременно снижается и предлагаемая этим специалистам зарплата: работодатели предлагают соискателям на позицию копирайтера в среднем 58 000 рублей (-21%), на позицию редактора — 65 100 рублей (-13%). При этом, напротив, спрос на копирайтеров, которые работают с генеративными нейросетями, вырос. За год число упоминаний GPT в вакансиях на позицию копирайтера выросло более чем в два раза — с 156 до 371. Источник

Власти острова в Южной Корее официально отказались от реальных ведущих, заменив на цифрового Аватара. Робот полностью пишет сценарий и вещает на государственном канале. Самое страшное не в реалистичности технологии, а в том, что ИИ обходится дешевле человека — всего $460 в месяц. Источник

2) Снижение спроса на услуги, которые еще недавно выполняли фрилансеры

В начале года разгорелся целый скандал вокруг издательства АСТ, которое выпустило комикс по «Евгению Онегину». Издательство заподозрили в том, что изображения сделаны при помощи нейросети (источник) Возможно, иллюстраторы не согласились рисовать комиксы за те же деньги, что подписка на нейросеть.

3) Появляются новые профессии, меняются известные профессии

Появились такие новые профессии:

• AI-тренер
• Промт-дизайнер (нейроиллюстратор)
• Менеджер ии-продуктов

При этом профессия промпт-инженера может умереть, толком даже не сформировавшись. Спрос на специалистов, способных корректно сформулировать задачу для чат-бота и получить нужный результат, взлетел в прошлом году с ростом популярности генеративного ИИ. Однако, как выясняется теперь, с написанием наиболее эффективных промптов лучше всего справляются сами нейросети.

Одни профессии существенно меняются под воздействием технологий (маркетологи, программисты), другие —меньше.

Самые большие сокращения (от 2,5 до 7,5 млн) ожидается на таких ролях. Источник

• операторы ввода данных;
• секретари;
• специалисты по бухгалтерскому учёту и расчёту заработной платы;
• охранники;
• смотрители зданий и домработники.

Изменения коснутся даже профессии, которые, казалось бы, неразрывно связаны контактом Человек-Человек. Речь про педагогов. LinkedIn выпустил отчет с выборкой в 950 миллионов пользователей на LinkedIn. Согласно отчетуиздательства Oxford University Press, почти половина учителей чувствуют себя неподготовленными к революции в области искусственного интеллекта (ИИ), охватившей сектор образования.Отчет, основанный на исследованиях более 8000 педагогов по всему миру, свидетельствует о значительном глобальном росте внедрения искусственного интеллекта в образование. По некоторым оценкам в 45% обязанностей/задач учителей может быть частично внедрен ИИ (например, в создание плана уроков, тьюторинг. Про инновации в образовании с использованием ИИ здорово рассказывает Андрей Комиссаров

Пока ситуация выглядит не так мрачно, как может казаться. Происходит то, что обычно происходит при скачках технологического прогресса — одни профессии приходят на смену другим или исчезают вовсе
Приведу пример с копирайтером. О том, кто копирайтеры и редакторы, как профессия исчезнут в самое ближайшее время говорилось много. Но немногие знают, что копирайтерам легче других стать AI-трененерами. Одна из задач AI-тренера — написать примеры идеальных по форме, содержанию, смыслу текстов на разнообразные запросы. И в эту профессию многие пришли из литературного перевода и из сфер, связанных с написанием и редаутурой текстов. Потому что это похожая по уровню внимательности и кропотливости работа.

В свою очередь профессии, связанные с искусственным интеллектом входят в список профессий, спрос на которые будет расти быстрее всего (Источник):

• специалисты по ИИ и машинному обучению;
• бизнес-аналитики;
• инженеры по кибербезопасности;
• инженеры в финтехе;
• аналитики и исследователи данных;
• инженеры по робототехнике;
• специалисты по большим данным;
• специалисты по цифровой трансформации.

4) Переход на использование нейросетей пока без массового характера и достаточно хаотично

Только 20% крупных российских компаний используют генеративные нейросети
Доля компаний, где используются нейросети для адаптации, создания обучающего контента и обучения сотрудников — всего 1%. Источник

Среди возможных причин:

1. Запутанные бизнес-процессы.
2. Сложности с информационной безопасностью
3. Нехватка специалистов соответствующего уровня
5. Стоимость внедрения и поддержания собственных ИИ-решений. В ряде случаев труд человека дешевле, чем ии-технология

Более того, в отчете Всемирного экономического форума о будущем рабочих мест есть такой прогноз: генеративный искусственный интеллект повысит производительность и инновации в странах с высоким уровнем дохода.

5) Людям интересны люди, поэтому ИИ не заменит людей
Есть на сегодняшний день такое авторитетное мнение. Не до конца понятным способом люди (пока еще) успешно дифференцируют творения нейросетей и творения другого человека. И «на постоянной основе» наслаждаться готовы только вторым типом творений. Дескать, новые прикольные возможности ИИ вызывают огромный восторг «ух ты, ничего себе!», но это на этом все.

Обосновывая свою точку зрения авторитеты в области ИИ, включая Сэма Альтма. приводят такие подтверждения:

• Люди же не перестали играть в шахматы друг с другом, хотя машина играет кратно лучше
• Люди же не перестали соревноваться в беге, хотя машины уже давно двигаются быстрее

6) Пока без человеческого разума ИИ не создает впечатляющих результатов
Мнение все тех же авторитетов в области развития ИИ. Причем речь идет именно про подконтрольное сотворчество, а не замену человека.

Дело в том, что весь искусственный интеллект, который мы знаем (ChatGPT, Claude 3, Midjourney, Suno, Sora), несмотря на то, что они демонстрируют невероятные результаты, все равно считается Слабым AI или Искусственным интеллектом узкого назначения. Такой тип AI может отлично справляться с четко поставленной задачей на уровне человека или превосходя его. Этот AI ограничен определённым набором функций и не способен выходить за рамки заранее заданных правил или обучения и широко мыслить, как человек.

Но это неточно

Пока нейросети выглядят, как инструмент продуктивности и способ облегчить труд специалисту, а не вытеснить его.

Но вероятный прогноз такой: те, кто вовремя научился пользоваться нейросетями, как актуальным профнавыком, могут вытеснить с рынка труда или сильно усложнить жизнь тем, кто отказался это делать. Ровно также как когда-то те, кто освоил офистные редакторы сильно вырастили свою ценность по сравнению с тем, что решил вообще не работать с компьютером.

«Вы вряд ли потеряете работу из-за ИИ, по крайней мере, пока. Но вы вполне можете потерять работу из-за того, кто знает, как пользоваться ИИ» (Соучредитель Staffbase Фрэнк Вольф)

Работа с текстовыми нейросетями - это не какое-то сакральное знание. Это прикладной навык. Но владение этим навыком требует:

• навыков работы больше, чем в 1 инструменте
• понимания возможностей и логики работы нейросетей
• терпения и практики